LogInsight 平臺能通過無監督機器學習算法,能實現大量日志的模式發現,并進行聚類,將大量的日志原文轉化為少量的日志模式,并反應相應模式在日志原文中的占比,大大減少了人工篩選時間,幫助運維人員更快的定位故障根因。
通過大數據日志實時搜索技術,能為運維人員提供海量日志實時查詢能力,運維人員可以快速獲知分布在不同節點上與故障相關的系統運行日志,輔助運維人員從海量的日志中,快速定位故障發生層面及具體的節點,降低故障恢復時間。
通過日志可視化模塊,可以將日志有有價值的信息,以圖表以及儀表板的的方式進行呈現,有助于運維人員,管理人員對 IT 基礎架構的運行狀況以及應用運行進行洞察。
LogInsight 平臺能通過無監督機器學習算法,能實現大量日志的模式發現,并進行聚類,將大量的日志原文轉化為少量的日志模式,并反應相應模式在日志原文中的占比,大大減少了人工篩選時間,幫助運維人員更快的定位故障根因。
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