Bi 抓取包括頁面在用戶端加載的每一個細節:服務器耗時、網絡延遲耗時、網頁加載時序、頁面渲染耗時間、 JavaScript 腳本錯誤、AJAX 調用詳情、用戶特征等性能和運營相關信息;同時提供基于時間分布的定位分析、對比分析,并提供日報、周報等粒度的報表。
Bi 從快速定位問題的角度定義出“服務器排隊耗時”、“Web 應用程序耗時”、“網絡耗時”、“網頁加載耗時”、“資源加載耗時”五大指標,同時根據15 種不同指標、不同用戶特征進行考量,找出需要優化的體驗缺陷。
Bi 抓取緩慢用戶請求的每一個細節,包括: 用戶訪問時間、用戶訪問 IP、瀏覽器類型和版本號、單次請求服務器響應時間等?;贖TTP 協議、W3C 標準的耗時泳道圖和頁面加載元素瀑布圖,提供細粒度的故障定位能力。
Bi 提供瀏覽器、地理位置、設備類型、IP 地址等用戶特征信息,用戶特征結合具體指標進行對比分析,可以查看不同用戶特征的占比。通過對比分析,業務運維部門可有針對性的Web 應用進行優化。
Bi 可以采集到 AJAX 的發生時間、執行時間、流量、調用次數、請求的吞吐量、http 狀態,幫用戶洞悉頁面之后異步交互的性能表現。
收集JavaScript 腳本錯誤 , 可以快速了解和統計用戶端 JS 報錯的情況。JS 錯誤統計細分為URL、發生時間、瀏覽器類型、錯誤信息、請求參數、自定義參數、樣本堆棧信息等。
Bi 提供了網站綜合運營分析服務,支持頁面軌跡優化,頁面交互優化,業務漏斗分析,業務路徑關聯性優化,用戶行為分析等方面的能力,從而進一步為web 站點的高效運營提供技術支撐。
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